Google DeepMind, 21 Temmuz 2026'da Gemini 3.6 Flash modelini resmi olarak yayımladı. Agentic iş akışlarında token maliyetini düşüren, DeepSWE ve MLE Bench rekorları kıran yeni model tüm detaylarıyla analiz edildi.
Haberi Oku →Temmuz 2026 kazanç sezonunda Microsoft, Google, Amazon, Meta ve çip tedarikçileri AI harcamasını ispatla karşı karşıya. Moonshot fiyat baskısı ve utilization soruları.
Temmuz 2026’da Çin’den duyurulan açık model, sıradan videodan gerçek zamanlı 3D sahne yeniden inşası vaat ediyor. Ne mümkün, ne abartı — WebTuring teknik okuması.
Temmuz 2026’da OpenAI’nin yaklaşık 230 dolarlık ajan kontrolcüsü donanım anlatısı, lab’ı yalnızca API olmaktan çıkarıp fiziksel ürün ve ajan ekosistemine taşıyor.
Temmuz 2026’da Anthropic’in öğretmenlere premium Claude erişimi vaadi, eğitim AI’sını ürün özelliğinden kamu politikası ve güven yarışına taşıyor. WebTuring okuması.
Temmuz 2026’da Moonshot AI’nin Kimi K3 ve düşük maliyet anlatısı, OpenAI–Anthropic fiyat rekabeti ile Big Tech kazanç sezonunu aynı masaya oturtuyor. WebTuring analizi.
2026’da Wall Street AI harcamalarında kanıtlanmış ROI istiyor. Pilot tiyatrosu bitiyor; unit economics, utilization ve yönetişim öne çıkıyor.
2026’da big tech AI capex’ini tahvil piyasasıyla finanse ediyor. Altyapı bond’ları, faiz, rating ve yatırımcı iştahı.
DeepSeek ve diğer Çin laboratuvarları açık ve verimli modellerle 2026’da küresel AI rekabetini sıkıştırıyor. Maliyet, açık ağırlık ve jeopolitik.
AI veri merkezi yükü elektrik şirketlerini yeni sanayi müşterisine çevirdi. PPA, şebeke kuyruğu, nükleer ve yenilenebilir offtake 2026 gündemi.
OpenAI 2026’da GPT-5.6 ailesini genişletirken hükümet denetimi ve gözetim baskısı artıyor. Model yetenekleri, güvenlik vaatleri ve regülasyon gerilimi.
Samsung HBM4 AI bellek rampasında ~1 milyar $ gelir milestonuna ulaşma anlatısı. SK Hynix yarışı, packaging ve 2026 HBM ekonomisi.
KPMG AI pulse bulguları: kurumlar pilot heyecanından ROI, yönetişim ve hesap verebilirliğe geçiyor. 2026 enterprise AI olgunluk okuması.
Inference ve world-model girişimleri ~1,8 milyar $ sermaye çekti. Eğitim yarışından verimlilik yarışına kayış, ajan iş yükleri ve 2026 VC tezi.
WSTS okumalarında 2026 yarı iletken pazarı ~1,51 trilyon $ ve ~%90’a varan büyüme senaryoları; bellek patlaması, Gartner 1,3T+ yolları ve AI etkisi.
NVIDIA ve AMD, ulusal lab ve hiperscaler süperbilgisayar ihalelerinde rekabeti kızıştırdı. GPU talebi, yazılım ekosistemi ve 2026 anlaşma dalgası.
AB AI Omnibus süreci Haziran 2026: yüksek risk yükümlülükleri Ağustos 2026’dan Aralık 2027’ye; ürün AI kuralları Ağustos 2028’e. Uyum maliyeti ve rekabet etkisi.
Tarihin en büyük IPO bağlamında SpaceX’in AI yatırımı: Cursor edinim raporları ~60 milyar $ bandı, Colossus compute anlaşmaları ve uzay–AI kesişimi.
Anthropic Mayıs 2026 Series H’de 65 milyar $ toplayarak 965 milyar $ post-money değere ulaştı; OpenAI’nin ~852 milyar $ bandını geçti. Güvenlik markası, bulut ortakları ve lab yarışı.
Micron FY 2026 üçüncü çeyrekte rekor ~41,5 milyar $ gelir ve güçlü marj açıkladı. AI bellek talebi, sonraki çeyrek ~50 milyar $ rehberliği ve HBM yarışı.
Meta Temmuz 2026’da fazla AI compute kapasitesini bulut işiyle satmaya başladı. ~145 milyar $ capex, hisse ralli ve hiperscaler rekabeti.
Apple 10 Temmuz 2026’da Kuzey Kaliforniya’da OpenAI’ye ticari sır davası açtı. Tang Tan hattı, eski Apple personeli ve donanım ürün iddiaları; AGI lab–Big Tech gerilimi.
SK Hynix Temmuz 2026’da ABD’de ADR ile 26,5 milyar $ topladı; en büyük yabancı ABD halka arzı. ADR 149 $, ilk gün +%13; HBM ve AI bellek hikâyesi.
Mergermarket verilerine göre H1 2026 küresel M&A 3 trilyon $ üzeri, yıllık %44 artış. Daha az işlem, daha yüksek değer; AI mega-deal dalgası ve rekabet hukuku.
Gartner Mayıs 2026 tahmininde küresel AI harcaması 2,59 trilyon $; yıllık %47 büyüme. Hiperscaler ve altyapı ağırlığı, satıcı konsantrasyonu ve CIO bütçe okuması.
BM Bağımsız Uluslararası AI Bilimsel Paneli 1 Temmuz 2026 ön değerlendirme raporunu yayımladı. Maria Ressa ve Yoshua Bengio eş başkanlığında yedi alan, yönetişim gecikmesi ve Cenevre diyaloğu.
Yılın teknoloji gündemini şekillendiren iki başlık: ajan sistemleri ve dünya modelleri. Ne vaat ediyor, ne abartı?
Dijital ikiz ve endüstriyel AI, bakım emrini takvimden yörüngeye taşıyor. Sensör, simülasyon ve operatör onayı nasıl bir arada çalışır?
2025'te DeepSeek'in düşük maliyetli, yüksek performanslı modelleri neden 'şok' yarattı? Açık ağırlıklar, verimlilik mühendisliği ve ABD-Çin AI yarışına etkisi.
Robot hücresinde AI görü ve optimizasyon ister; ISO 13849 ise kanıtlanabilir PL ve determinizm ister. Sertifikasyonda ne ayrılır, ne birleşir?
Anthropic ~965 milyar $, OpenAI ~850+ milyar $ bandı: rekor değerlemeler ne anlama geliyor? ARR, kârlılık ve IPO yolu.
Hat üstü vision + edge çıkarım: milisaniye gecikme, veri fabrikada kalır. False positive maliyeti ve model güncelleme gerçekleri.
Tesla'nın yeni nesil AI5 çipinde kritik tasarım adımı tamamlandı. 2 nanometre süreci, Samsung üretimi ve otonomi/robotik planları ne anlama geliyor?
MES iş emirleri + LLM/RAG: operatör soruya Türkçe cevap alıyor. Halüsinasyon, yetki ve insan onayı olmadan üretim talimatı verilmez.
On-prem / private AI eğitimi ne zaman mantıklı? GPU maliyeti, veri yerleşimi, yetenek ve bulut API karşılaştırması. Kim kendi kümesini kurmalı?
AI peak shaving: talep piki, tarife ve esnek yükler. ROI hesabı, ölçüm tuzakları ve neyin otomatikleştirilmemesi gerektiği.
Mira Murati'nin kurduğu Thinking Machines Lab, Inkling adlı açık ağırlıklı modelini duyurdu. Multimodal MoE mimarisi, rekabet ve açık model yarışı ne anlama geliyor?
AMR’de harita ve engelden kaçınma olgunlaştı. Asıl darboğaz çoğu depoda WMS/MES entegrasyonu, trafik kuralları ve istisna yönetimidir.
OpenAI GPT-5.6 Sol ile Anthropic Claude Fable 5’i Temmuz 2026 itibarıyla fiyat, kodlama, zekâ indeksi ve günlük kullanımda karşılaştırıyoruz. Hangisini ne zaman seçmelisiniz?
SCADA’da binlerce alarm operatörü körleştirir. AI anomali tespiti yağmuru kesebilir mi? Eşik, etiket ve insan güveni olmadan hayır.
Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle: kim ne kadar capex basıyor, yarış hangi cephelerde?
AI demand forecasting stoku düşürür mü? Lead time, cold start, promosyon şoku ve insan override olmadan kırılma kaçınılmaz.
Yapay zeka patlaması veri merkezi talebini şişirdi. ABD'de eyalet ve federal düzeyde enerji, su ve şebeke düzenlemeleri neden hızlanıyor? Ne değişebilir?
Metinden 3D sahne, world model ve generative design. Meslek riski, iş akışı değişimi, telif ve kalite kontrolü. 2026’da 3D üretim nasıl dönüşüyor?
2026'da AI altyapısı (çip, veri merkezi, enerji, ağ) teknoloji yatırım pastasında neden %45 eşiğini zorluyor? Capex döngüsü, riskler ve kazananlar.
Yazılım, API, bulut AI ve lab gelirlerinin toplamı 2026'da 110 milyar $ bandına nasıl dayandı? ARR, abonelik ve kurumsal anlaşmaların haritası.
Surrogate modeller, PINN, neural operator ve simülasyon hızlandırma. CFD/FEA yerine milisaniye tahmin ne zaman güvenilir, ne zaman tehlikeli?
AI startup pitch’inde yatırımcı ne arıyor? Moat, birim ekonomi, veri, regülasyon ve “10x” iddiasını kanıtlamak. 2026 VC gerçeği.
AI destekli oyun geliştirme 2026: kod ajanları, asset üretimi, NPC, test. Bağımsız geliştirici için gerçekçi pipeline ve tuzaklar.
Çıkarım optimizasyonu ve dünya modeli girişimlerine akan ~1,8 milyar $ ne anlama geliyor? Hangi problemler fonlanıyor?
Sabit diyalog ağaçlarından LLM ve world model tabanlı NPC’lere geçiş. Bellek, tutarlılık, maliyet, moderasyon ve oyun tasarımı nasıl değişiyor?
Trafo, iletim, soğutma ve kampüs finansmanı: AI veri merkezi yatırımları neden sadece GPU siparişi değil?
Veri merkezi yükü şebekeleri zorluyor. Neden elektrik şirketleri, nükleer ve yenilenebilir oyuncular AI kapasitesine ortak oluyor?
Alan Turing'in 1950 tarihli sorusu bugün hâlâ güncel: Makineler düşünebilir mi? Turing testi, hesaplama ve modern LLM tartışması arasındaki köprüyü sade Türkçe ile anlatıyoruz.
Claude'un arkasındaki Anthropic, Samsung ile özel AI çip üretimi için erken görüşmeler yürütüyor. 2nm hedefi, çıkarım maliyeti ve silikon bağımsızlığı ne demek?
TSMC, Samsung, Intel ve ekipman tedarikçileri AI sipariş kuyruğunu nasıl yönetiyor? Kapasite, advanced packaging ve teslimat riski.
Endüstri 5.0 nedir? Cobot, fiziksel AI, world model ve insan-merkezli üretim. Güvenlik, beceri ve fabrika gerçeği 2026.
Prediktif bakım ve endüstriyel AI ile fabrikalar arızayı beklemek yerine öngörüyor. Sensör, zaman serisi, dijital ikiz ve operatör karar desteği nasıl çalışır?
İnsanoid robotlar, depo otomasyonu ve endüstriyel AI: fiziksel AI sermayesi neden 2026'da hızlandı?
VC ve kurumsal sermaye neden sohbet botundan ajan sistemlerine kayıyor? Agentic AI yatırım temaları ve riskler.
IBM'in piyasa değerinde yaşanan sert erime ve AI satış anlatısı neden gündemde? Teknoloji hisselerinde beklenti, bilanço ve sektör riskini sade dille okuyoruz.
CIO bütçelerinde GPU bulutu, private AI ve veri platformu neden lisans kalemlerini solluyor?
HBM ve sunucu DRAM talebi AI kümeleriyle rekor kırıyor. SK Hynix, Samsung, Micron ve fiyat döngüsü ne anlatıyor?
Meta, kamuya açık Instagram hesaplarından AI ile görüntü üretme özelliğini kısa sürede geri çekti. Gizlilik, opt-out ve 'kaçırdık' itirafı ne anlama geliyor?
Nebulons AI Optimum v1 nedir? Cranc endüstriyel sinir ağı, Decision Transformer, ~50M parametre, Decadapter, ~10 dk erken uyarı ve kurucu Berat Güner’in teknik açıklamaları.
NHS, yapay zekâ araçlarını hızla yaygınlaştırarak bekleme sürelerini kısaltmayı hedefliyor. Not alma, yönlendirme ve planlama: neler değişiyor, sınırlar nerede?
Nokia'nın NVIDIA destekli ticari AI-RAN platformu ne vaat ediyor? Spektrum verimliliği, 5G-Advanced/6G yolu ve operatörler için anlamı.
Oyun GPU'sundan yapay zeka kazma-küreğine: NVIDIA'nın CUDA, veri merkezi ve AI çipi stratejisi nasıl piyasa değerini uçurdu? Anlaşılır bir yükseliş analizi.
Temmuz 2026'da Apple'ın OpenAI'ye açtığı ticari sır davası neyi iddia ediyor? Eski çalışanlar, donanım planları ve olası etkiler — özgün özet analiz.
Wafer, packaging ve HBM hatları AI siparişini neden yetiştiremiyor? 2026 kapasite açığı ve ne zaman gevşer?
Bulut-çip-enerji üçgeninde multi-yıl anlaşmalar: neden 10 haneli dolarlık kontratlar çoğalıyor?
2017'deki ünlü Transformer makalesi neden yapay zekâyı değiştirdi? Attention, paralellik ve modern LLM'lerin omurgasını sade dille açıklıyoruz.
Bulut havada değil: raflar, soğutma, ağ ve enerji. Bir veri merkezinin elektrik girişinden uygulamanıza kadar nasıl çalıştığını adım adım anlatıyoruz.
AI yatırımları abartılı mı, yoksa gerçek bir verimlilik dalgası mı? Piyasa balonu, iş gücü şoku ve finansal riskleri abartmadan tartıyoruz.
AI işleri yok mu ediyor, dönüştürüyor mu? Hangi meslekler risk altında, hangileri güçleniyor? Korku dili olmadan, pratik bir iş gücü haritası.
Bir sohbet mesajı su mu içer? AI'nin su ayak izi nerede oluşur: eğitim, çıkarım, veri merkezi soğutması. Mitleri ayıklayan sade bir rehber.
AI ilerlemesi yavaşladı mı, yoksa yeni bir faza mı geçti? Ölçek yasaları, veri kıtlığı, muhakeme modelleri ve 'duvar' iddiasını dengeli okuyoruz.
WSTS, BofA ve Gartner okumalarında yarı iletken gelirleri 2026'da 1 trilyon $ eşiğine yaklaşıyor veya aşıyor. AI hızlandırıcı ve bellek payı neden belirleyici?
Daha büyük ve daha ajanik modeller faturaları nasıl şişiriyor? Eğitim vs çıkarım maliyeti ve düşürme yolları.
Moonshot Kimi K3 ile Anthropic Claude Fable 5 karşılaştırması: benchmark, fiyat, açık ağırlık, kodlama ve ne zaman hangisini seçmeli?
Moonshot Kimi K3 2,8 trilyon parametre, 1M bağlam, açık ağırlık iddiası. Neden “en büyük açık model” deniyor, DeepSeek anı tekrarı mı?
DeepSeek V4 Pro ile Moonshot Kimi K3: açık model savaşı, parametre, kodlama endeksi ve self-host gerçeği.
Zhipu GLM-5.2 ile Moonshot Kimi K3 karşılaştırması: kodlama, genel yetenek, açık ekosistem ve ne zaman hangisi?
Meta Superintelligence Labs'in Muse Spark 1.1 modeli nedir? Ajan görevleri, bilgisayar kullanımı, 1M bağlam, kodlama ve Meta AI / API erişimi hakkında net inceleme.
GPT-5.6 Sol ile Kimi K3 kodlama karşılaştırması: agentic kod, maliyet, SWE sinyalleri ve ne zaman hangisi?
Telefon bir hafta şarj istemeyecek mi? Katı hal, sodyum-iyon, silikon anot ve gerçekçi takvim.
AGI çağında laboratuvarlar iş birliği yapar mı yoksa bloklar mı oluşur? Standartlar, güvenlik ve jeopolitik.
Temmuz 2026 yapay zekâ özeti: Kimi K3, Fable erişimi, GPT-5.6, Grok, açık Çin modelleri ve altyapı. Kısa takvim, net bağlam.
Drone’lar gökyüzünü devraldı mı? Teslimat, haritalama, güvenlik riskleri ve regülasyon.
Düşünceyle telefon kullanmak mümkün mü? Beyin-bilgisayar arayüzü ürünleri, tıbbi kullanım ve abartı.
Yapay zekâ yasaları kimleri dinliyor? ABD ve AB’de regülasyon, şirket lobisi ve çıkar çatışması.
Robotlar evinize geliyor mu? Süpürge, mutfak, bakım robotları ve 2030 gerçekçiliği.
Google’sız Huawei nasıl ayakta? HarmonyOS, AppGallery ve Kirin entegrasyonu.
Claude ile büyüyen Anthropic OpenAI’yi ne kadar zorluyor? Güçlü yanlar, limitler ve 2026 fotoğrafı.
Kuantum bilgisayarlar şifreleri bitirir mi? Kriptografi riski, post-kuantum standartlar ve zaman ufku.
On-device AI için NPU yarışı: Çin markaları nasıl konumlanıyor? Gizlilik, özellik ve abartı.
Musk–OpenAI davaları ve misyon tartışması: nonprofit’ten ticari yapıya, rekabet ve felsefi kırılma.
Metaverse’te yaşamak mümkün mü? VR ofis, oyun, sosyal platform ve soğuyan hype sonrası durum.
Google, Microsoft, Meta, Amazon: güvenlik ekipleri, yayın kararları ve iç gerilimler.
OpenAI GPT-5.6 Sol kodlamada ne kadar iyi? Terminal-Bench, ajan iş akışları, uzun repo görevleri, Terra/Luna farkı ve kimler için mantıklı.
Çip kısağı bitti mi? Yeni darboğazlar, stok politikası ve Çin’in otonomi hedefi.
Grok modelleri nasıl eğitilir? Ön eğitim, ince ayar, insan geri bildirimi ve gerçek zamanlı veri iddiasını sade dille açıklıyoruz.
6G interneti 100 kat mı hızlandıracak? Standart takvimi, kullanım senaryoları ve beklenti.
DeepSeek, Qwen, Yi ve diğer Çin modelleri gerçekten ABD devlerini zorluyor mu? Açık ağırlıklar, maliyet, sansür ve jeopolitik merceğinden net bir durum değerlendirmesi.
Elektrikli arabada Tesla tek değil. Çin, Avrupa, ABD oyuncuları ve 2026 rekabet haritası.
xAI misyon metni ile Grok rekabeti çelişiyor mu? Misyon, ürün ve Musk etkisi.
Devlet fonları çip sektörünü nasıl şekillendirdi? Başarılar, israf iddiaları ve 2026 bilançosu.
1 milyon dolar verip uzaya çıkmak mümkün mü? Alt yörünge turizmi, güvenlik ve kimler uçuyor.
Google arama, YouTube ve Android ile devasa veriye sahip. Peki neden yapay zeka yarışında her zaman zirveyi tutamıyor? Organizasyon, ürün kültürü ve model stratejisine dürüst bakış.
Anthropic Claude ile OpenAI GPT ailesini yazım, muhakeme, güvenlik, uzun bağlam ve iş kullanımı açısından karşılaştırıyoruz. Hangisi ne işe yarıyor?
Oppo/Vivo neden MediaTek ile sık çalışıyor? Segmentasyon, kamera ve küresel satış.
Amodei’nin yapay zekâ güvenlik yaklaşımı: ölçüm, yavaşlatma kapasitesi ve sorumlu ölçek.
EV çevre dostu mu? Batarya üretimi, elektrik kaynağı, kullanım emisyonu ve mitler.
OpenAI'nin 2015'teki kuruluşu, kâr amacı gütmeyen kökleri, ilk yatırımlar ve Cap Table dönüşümü. ChatGPT öncesi hikâyeyi sade ve net anlatıyoruz.
Çin modem ve altyapı çiplerinde nerede? 5G olgunluğu, 6G araştırma ve kısıtlar.
Sanal gerçeklik gözlüğü gözü bozar mı? Yorgunluk, çocuk kullanımı ve güvenli kullanım ipuçları.
Telefon beynimizi değiştiriyor mu? Bilim ne diyor, abartı nerede, dijital hijyen nasıl kurulur?
Moonshot Kimi K3’ü besleyen araştırma: Kimi Delta Attention, Attention Residuals, uzun bağlam ve açık frontier ölçeği. Makale ve teknik çerçeve.
OpenAI AGI’ye nasıl yaklaşıyor? Ölçek, ürün, ajanlar ve güvenlik katmanlarının bir arada okunması.
Apple Çin’de neden zorlanıyor veya direniyor? Huawei dönüşü, fiyat ve statü.
AI ile dijital klon ve ölümsüzlük mümkün mü? Ses klonu, sohbet botu mirası ve etik.
Grok 4.5'in güçlü yanları, zayıf kaldığı yerler, mizah dili, güncel bilgi iddiası ve kimler için mantıklı olduğu. Abartısız, deneyim odaklı bir değerlendirme.
Güneş enerjisiyle çalışan uçaklar gerçek mi? İnsansız platformlar, yolcu uçağı sınırları ve enerji fiziği.
AGI 2030’da gelir mi? Tahmin aralıkları, abartı, belirsizlik ve neye bakılmalı.
Robotlar ve sohbet botları “seviyor” gibi davranınca ne olur? Duygu AI’si, bakım robotları ve sınırlar.
CXMT ve YMTC gibi oyuncular bellek pazarında nerede? Yaptırımlar ve kapasite.
AirPods’un yerini ne alacak? Kulak içi ekran iddiaları, AR gözlük ve giyilebilir rekabeti.
Musk’ın “AI insanlığı kurtarır da yok eder de” uyarısı ne anlama geliyor? Risk retoriği ve xAI pratiği.
AI beyninizi okuyor mu? BCI, nöral implantlar, düşünceyle cihaz ve mahremiyet sınırları.
Xiaomi kendi çipini ne kadar ileri taşıyor? Amiral telefonlar, kamera ISP ve bağımsızlık.
Silikon Vadisi ve Körfez ekosisteminin en etkili 20 teknoloji şirketini; alanları, güç kaynakları ve neden önemli olduklarıyla okunabilir bir haritada topladık.
Anthropic’in Amazon ve Google yatırımları ne anlama geliyor? Bulut ortaklığı, bağımsızlık ve rekabet.
Self-critique, reflection, verifier. Model kendi hatalarını nasıl düzeltebiliyor?
AI sizin adınıza para kazanır mı? Ajan otomasyonu, abartılı pasif gelir iddiaları ve gerçekçi kullanım.
TSMC neden ABD, Japonya ve Avrupa’ya fabrika kuruyor? Tayvan riski ve maliyet.
Çocuklar AI ile büyüyor. Ödev, sohbet botları, güvenlik ve ebeveyn rehberi — panik olmadan.
ChatGPT gelirleri AGI araştırmasını nasıl etkiliyor? OpenAI’de ürün temposu ile uzun vadeli güvenlik gerilimi.
Huawei, Xiaomi, Oppo, Vivo foldable pazarında ne yapıyor? Fiyat, menteşe ve yazılım.
Test-time compute, uzun CoT, reasoning modelleri. Eskisinden farkı ne?
Z kuşağı ve alfa kuşağı neden ChatGPT, Grok ve yapay zeka araçlarına yöneldi? Eğitim, iş kaygısı, yaratıcılık ve sosyal medya dinamiklerini inceliyoruz.
AI yargıç oldu mu? Mahkemelerde belge analizi, risk skorları ve adil yargılama sınırları.
OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve xAI güvenlik dilini nasıl kuruyor? Ortak vaatler ve çelişkiler.
Kore bellek devleri Çin’de neden üretim tutuyor? Yaptırım muafiyetleri ve jeopolitik risk.
Stochastic parrot tartışması, yetenek vs mekanizma. Model düşünüyor mu, istatistik mi?
Deepfake ile her videoya güvensizlik mi geldi? Teknoloji, dolandırıcılık, seçim riski ve pratik koruma.
Score distillation, NeRF/Gaussian, text-to-3D. Bir cümleden 3D model nasıl çıkar?
Grok neden X verisine bağlanıyor? xAI’nin gerçek zamanlı stratejisi, avantajları ve riskleri.
Elon Musk'ın Twitter'ı (şimdi X) satın alma kararı sadece bir iş devralması değildi. İfade özgürlüğü, algoritma endişeleri, reklam modeli ve kişisel etki arayışı bu devralmayı nasıl şekillendirdi? Derinlemesine bakış.
Yeni nesil ihracat kontrolleri yarı iletken ticaretini nasıl bozuyor? NVIDIA, ASML, SMIC üçgeni.
Mechanistic interpretability, circuits. Kara kutu değilse ne vaat ediyor?
Yapay zekânın kendi kodunu iyileştirmesi mümkün mü? Self-improvement iddiaları, laboratuvar gerçeği ve abartı.
Knowledge distillation, soft labels. Küçük model büyüğün özünü nasıl kopyalar?
Edge inference, latency, güç, model boyutu. Edge ile bulut arasındaki gizli fark.
Sam Altman ile Elon Musk’ın yapay zekâ geleceği vizyonları neden ayrıştı? OpenAI, xAI, risk ve ürün temposu.
Teknoloji bağımlılığı salgın mı? Beyin, alışkanlık döngüsü ve uygulanabilir dijital hijyen.
CNN/ViT özellikleri, saliency, texture bias. “Bu bir kedi” derken neye bakıyor?
Kirin çipli Huawei telefonlar kısıt sonrası nasıl döndü? Performans, 5G ve kullanıcı algısı.
Yapay zekâlı yüz tanıma herkesi izliyor mu? Kamera ağları, biyometri, hata oranları ve yasal sınırlar.
Attention visualization, faithfulness. Attention haritaları gerçekten bakılan yeri gösterir mi?
Constitutional AI nedir? Anthropic modelleri nasıl “anayasa” ile hizalanıyor, sınırlar ve eleştiriler neler?
Huawei Ascend ve diğer yerli hızlandırıcılar NVIDIA’nın yerini tutabilir mi? Yazılım yığını ve performans gerçeği.
Erken uyarı, horizon, prediktif bakım. AI arızayı 10 dakika önce nasıl tahmin eder?
Yapay zeka gerçekten düşünüyor mu, yoksa dev bir tahmin motoru mu? Token, dikkat mekanizması, eğitim, halüsinasyon ve insan muhakemesi arasındaki farkları sade dille anlatıyoruz.
Yapay genel zekâ yarışında kim önde? OpenAI, Anthropic ve xAI’yi yetenek, güvenlik, veri ve sermaye ekseninde karşılaştırıyoruz.
GPU-saat, FLOPs, frontier maliyet mertebesi. Bir LLM eğitmek gerçekte ne kadar sürer?
Yapay zeka ile sohbet arkadaşlığı ve sanal ilişki uygulamaları yükseliyor. Fırsat, yalnızlık ve etik sınırlar.
Snapdragon ile Dimensity Çin markalarında nasıl kapışıyor? 5G modem, AI ve fiyat katmanları.
Gaussian splatting, NeRF alternatifi, gerçek zamanlı render. Fotoğraflardan 3D nasıl doğar?
Yapay zeka hangi rolleri dönüştürüyor, hangilerini güçlendiriyor? Rutin işler, yaratıcı işler ve yeni beceriler haritası.
Decision Transformer, sequence modeling RL, RTG. Ödülden geriye doğru nasıl düşünülür?
Elon Musk neden AGI riskinden sıkça söz ediyor, xAI ve Grok bu vizyona nasıl oturuyor? Uyarı, rekabet ve ürün gerilimi.
İşten sağlığa, eğitimden yaratıcılığa: yapay zekânın olası gelecek senaryoları. Abartısız iyimserlik ve karamsarlık arasında gerçekçi bir yol haritası.
Kural motoru vs ML, hibrit mimari. Endüstride hangisi güvenilir?
Veri gizliliğiniz bitti mi? Uygulama izinleri, reklam kimliği, konum ve pratik koruma adımları.
iPhone hâlâ Çin’e ne kadar bağımlı? Tedarik çeşitlendirme, risk ve yeni modeller.
AI neden kendinden emin yanlış cevap üretir? Halüsinasyon mekanizması, riskler ve pratik azaltma yöntemleri.
Bağlam dolunca truncation, lost in the middle. Model neyi unutuyor?
SMIC 5nm üretebiliyor mu? DUV, verim, Huawei ortaklığı ve teknik durum.
Veri merkezleri neden su kullanır, bir sohbet botu sorgusu ne kadar suya denk gelir, hangi soğutma yöntemleri daha az su ister? Rakamlar, mitler ve sürdürülebilir çözümler.
Chinchilla, compute-optimal, veri sınırı. Daha büyük model her zaman daha mı iyi?
Dario Amodei neden OpenAI’den ayrıldı, Anthropic nasıl kuruldu? Constitutional AI, finansman ve güvenlik odaklı vizyon.
CLIP, contrastive learning, ortak embedding. Metin ve görüntü aynı uzayda nasıl buluşur?
Foldable telefonların artı ve eksileri. Dayanıklılık, fiyat, yazılım ve 2026 görünümü.
Huawei’nin dönüşü ve Xiaomi’nin hacim stratejisi Çin pazarını nasıl şekillendiriyor? Apple’a karşı yerli güç.
Ardışık öğrenme, replay, LoRA izolasyonu. Model yeni şey öğrenirken eskisini neden unutuyor?
OpenAI ile Anthropic AGI güvenliğine nasıl yaklaşıyor? Hız, hizalama, Constitutional AI ve ürün baskısı farkları.
Feature viz, superposition, SAE. Nöron aktivasyonlarını okumak kararı nasıl açıklar?
AI insanlığı yok eder mi tartışması abartı mı, ciddi risk mi? Uzman uyarıları, zaman ufku ve bir çerçeve.
ABD kısıtlamalarına rağmen Çin yarı iletken üretiminde ne kadar ilerledi? SMIC, yerli ekipman ve gerçekçi sınırlar.
ISO 13849, PL, determinizm, AI belirsizliği. Fonksiyonel güvenlik ile AI neden zor bir arada?
Teknoloji milyarderleri neden sığınak ve Yeni Zelanda hikâyeleriyle anılıyor? Risk, statü ve mit.
Pretrain hedefi, SFT, domain adaptation. Fine-tuning ile pretraining arasındaki gerçek fark.
Emergence, continuous metrics. Model aniden yeni yeteneği nasıl kazanıyor?
ONNX Runtime, graph fusion, donanım kernel. Dönüşünce model neden hızlanabiliyor?
Seyrek dikkat, sliding window, global token, BigBird tipi desenler ve long-context verim takası.
Dropout regularizasyon, ensemble etkisi. Modelin kendi kendini unutturması neden işe yarıyor?
DDPM, denoising, reverse process. Diffusion gürültüden görüntüyü nasıl geri çeker?
RoPE nasıl döndürür, göreli mesafe, uzun bağlam uzatma, LLaMA kuşağı ve extrapolation tartışması.
CoT, ara token, muhakeme, test-time compute. Modele düşün demek neden cevabı değiştirir?
Büyük batch, genelleme, LR ölçekleme. Batch size büyüyünce öğrenme dinamiği neden değişir?
Normalizasyon farkları, batch bağımlılığı, Pre-LN/Post-LN, RMSNorm ve LLM kararlılığı.
Interpretability, probing, sınırlar. Modelin içine girip ne düşündüğünü görebilir miyiz?
Low-Rank Adaptation, fine-tune maliyeti, adapter. Dev modeli neden tamamen yeniden eğitmeye gerek yok?
Word2vec analojileri, kosinüs benzerliği, statik vs bağlamsal embedding, ne zaman çalışır ne zaman efsanedir.
Beam search, diversity, decoding tradeoff. Neden bazen sıkıcı cevaplar üretir?
INT8/INT4, GPTQ/AWQ, kalite–bellek takası. 4-bit’e sıkıştırınca ne kaybediyoruz?
BPE, WordPiece, token sınırları, Türkçe/kod şişmesi, bağlam maliyeti ve LLM faturası. Tokenizer neden görünmez altyapıdır?
Titreşim, spektrum, anomaly detection, PdM. Model makinenin sesini nasıl anlıyor?
Nucleus sampling, truncation, decoding. Model bir sonraki kelimeyi nasıl seçiyor?
RLHF pipeline: SFT, ödül modeli, PPO/DPO. İnsan tercihi nasıl loss olur? Hizalama, sycophancy ve yan etkiler.
İleri–geri geçiş, gradyan akışı, otomatik türev. Zincir kuralı milyarlarca parametreyi nasıl günceller?
Emergent abilities tartışması, metrik, eşik. Parametre artınca zeka neden sıçramalı?
MoE nedir, router nasıl çalışır, aktif parametre ile toplam parametre farkı, yük dengeleme ve ölçek pratiği.
Softmax sıcaklığı, entropi, sampling. Temperature yaratıcılığı nasıl değiştirir?
Warmup, büyük batch, Adam kararsızlığı, schedule. Aniden hızlanan model neden bozulur?
KV cache nasıl çalışır, decode adımında neyi saklar, bellek–hız takası nedir? Autoregressive üretimin gizli maliyeti ve PagedAttention.
Halüsinasyon, next-token, belirsizlik, RAG. Model yalan söylemiyor, aslında ne yapıyor?
Self-attention sıraya duyarsızdır. Positional encoding (sinüzoidal, learned, RoPE) neden zorunlu? Olmazsa model ne kaybeder?
Train loss vs val loss, genelleme, ezberleme. Loss sıfıra inerse ne olur?
Self-attention nedir, QKV nasıl hesaplanır, softmax ve değer ağırlıkları ne işe yarar? Transformer dikkat mekanizmasının adım adım teknik açıklaması.
Gradyan, öğrenme oranı, SGD vs AdamW, kayıp yüzeyi. Gradient descent gerçekte nasıl iniş yapıyor?
Yapay Zeka ve Teknoloji Haber Platformu
WebTuring (webturing.com.tr), 2026 yılında İstanbul merkezli kurulan, GUNERS DIGITAL bünyesindeki özgün Türkçe yapay zekâ ve teknoloji haber platformudur. Büyük dil modelleri, AGI laboratuvarları, yarı iletken endüstrisi, veri merkezleri, enerji ve dijital dönüşüm başlıklarında bağımsız editoryal analizler ve güncel haberler sunar.
