Alan Turing ve Makine Düşünmesi: Yapay Zekânın Felsefi Doğuşu
Alan Turing'in 1950 tarihli sorusu bugün hâlâ güncel: Makineler düşünebilir mi? Turing testi, hesaplama ve modern LLM tartışması arasındaki köprüyü sade Türkçe ile anlatıyoruz.
Alan Turing'in 1950 tarihli sorusu bugün hâlâ güncel: Makineler düşünebilir mi? Turing testi, hesaplama ve modern LLM tartışması arasındaki köprüyü sade Türkçe ile anlatıyoruz.
2025'te DeepSeek'in düşük maliyetli, yüksek performanslı modelleri neden 'şok' yarattı? Açık ağırlıklar, verimlilik mühendisliği ve ABD-Çin AI yarışına etkisi.
Mira Murati'nin kurduğu Thinking Machines Lab, Inkling adlı açık ağırlıklı modelini duyurdu. Multimodal MoE mimarisi, rekabet ve açık model yarışı ne anlama geliyor?
2017'deki ünlü Transformer makalesi neden yapay zekâyı değiştirdi? Attention, paralellik ve modern LLM'lerin omurgasını sade dille açıklıyoruz.
AI ilerlemesi yavaşladı mı, yoksa yeni bir faza mı geçti? Ölçek yasaları, veri kıtlığı, muhakeme modelleri ve 'duvar' iddiasını dengeli okuyoruz.
OpenAI GPT-5.6 Sol ile Anthropic Claude Fable 5’i Temmuz 2026 itibarıyla fiyat, kodlama, zekâ indeksi ve günlük kullanımda karşılaştırıyoruz. Hangisini ne zaman seçmelisiniz?
Meta Superintelligence Labs'in Muse Spark 1.1 modeli nedir? Ajan görevleri, bilgisayar kullanımı, 1M bağlam, kodlama ve Meta AI / API erişimi hakkında net inceleme.
OpenAI GPT-5.6 Sol kodlamada ne kadar iyi? Terminal-Bench, ajan iş akışları, uzun repo görevleri, Terra/Luna farkı ve kimler için mantıklı.
Grok modelleri nasıl eğitilir? Ön eğitim, ince ayar, insan geri bildirimi ve gerçek zamanlı veri iddiasını sade dille açıklıyoruz.
DeepSeek, Qwen, Yi ve diğer Çin modelleri gerçekten ABD devlerini zorluyor mu? Açık ağırlıklar, maliyet, sansür ve jeopolitik merceğinden net bir durum değerlendirmesi.
Google arama, YouTube ve Android ile devasa veriye sahip. Peki neden yapay zeka yarışında her zaman zirveyi tutamıyor? Organizasyon, ürün kültürü ve model stratejisine dürüst bakış.
Anthropic Claude ile OpenAI GPT ailesini yazım, muhakeme, güvenlik, uzun bağlam ve iş kullanımı açısından karşılaştırıyoruz. Hangisi ne işe yarıyor?
Grok 4.5'in güçlü yanları, zayıf kaldığı yerler, mizah dili, güncel bilgi iddiası ve kimler için mantıklı olduğu. Abartısız, deneyim odaklı bir değerlendirme.
Yapay zeka gerçekten düşünüyor mu, yoksa dev bir tahmin motoru mu? Token, dikkat mekanizması, eğitim, halüsinasyon ve insan muhakemesi arasındaki farkları sade dille anlatıyoruz.
AI neden kendinden emin yanlış cevap üretir? Halüsinasyon mekanizması, riskler ve pratik azaltma yöntemleri.