Açık model denince 2025–2026’da akla ilk gelen isim çoğu zaman DeepSeek oldu. V4 Pro (ve Pro-Max varyantları) SWE-bench ve açık kod endekslerinde MIT-ish self-host seçeneklerinin tavanına oturdu. Temmuz 2026’da Kimi K3 aynı masaya 2,8T parametre ve “en büyük açık” iddiasıyla oturdu. Bu bir ölüm maçı değil; iki farklı açık stratejinin çarpışması.
DeepSeek’in silahı: yerleşik kod ve fiyat disiplini
V4 Pro, açık kodlama listelerinde (ör. SWE-bench Verified ~%80 bandı, çeşitli AA/kod endeksleri) sık “en iyi açık” veya “en iyi açıklar arasında” diye geçer. Serving ekosistemi olgundur; ekipler quantization ve throughput rakamlarını bilerek plan yapar. DeepSeek markası “ucuz ve yeterince frontier” güveni taşır.
Kimi K3’ün silahı: ölçek + bağlam + timing
K3, V4 Pro’dan belirgin büyük toplam parametre ve 1M bağlam ile gelir. Moonshot, Fable/Sol ligine yakın üçüncü taraf sinyaller ve düşük API fiyatı anlatır. “İkinci DeepSeek anı” retoriği bu kez Kimi üzerinden döner — ironik biçimde DeepSeek’in kendi tahtını zorlar.
Karar matrisi
| İhtiyaç | Eğilim |
|---|---|
| Kanıtlanmış açık kod self-host | DeepSeek V4 Pro hattı |
| Maksimum açık ölçek / uzun bağlam deneyi | Kimi K3 |
| API ucuz + güncel manşet yetenek | Kimi K3 (tarifeyi doğrula) |
| Risk dağıtımı | İkisini de gateway’de tut |
Sonuç
DeepSeek V4 Pro vs Kimi K3 — biri olgun açık kod referansı, diğeri rekor açık ölçek ve yeni gündem. “Hangisi daha iyi?” yerine eval setinizi sabitleyin; kazanan çoğu zaman tek model değil, doğru işe doğru açık model routing’idir.
Sık sorulan sorular
DeepSeek mi Kimi mi açık ligde önde?
Metrik seçimine bağlı. V4 Pro kod bileşiklerinde sık üst sıra; K3 rekor toplam parametre ve 2026 Temmuz manşeti.
Parametre farkı?
K3 ~2,8T; V4 Pro bandı ~1,6T civarı konuşulur. Aktif parametre/MoE tasarımı asıl çıkarım maliyetini belirler.
Hangisini self-host etmeli?
Donanım, lisans, quantization ve ekip yeteneğine bakın. İkisinde de serving mühendisliği şart.
