AI Sözlük
Derin Öğrenme Nedir?
Derin öğrenme, hiyerarşik sinir ağları kullanarak ham veriden özellik çıkarıp karmaşık görevleri çözen yaklaşımdır.
Tanım
Derin öğrenme, birçok katmanlı yapay sinir ağlarıyla çalışır. Erken katmanlar basit desenleri, sonraki katmanlar daha soyut temsilleri öğrenir. Görüntü, ses ve dilde devrim yaratan CNN, Transformer ve RNN türevleri bu ailedendir. Büyük veri ve GPU/TPU hesap gücü derin öğrenmeyi pratik kılmıştır. Bedeli: veri açlığı, yorumlanabilirlik zorluğu ve yüksek eğitim maliyeti. Her iş için derin ağ gerekmez; basit modeller bazen daha şeffaf ve ucuzdur.
Transfer learning ve önceden eğitilmiş modeller, az veriyle derin öğrenmeyi erişilebilir yapar.
Üretimde servis maliyeti ve gecikme, laboratuvar skorundan ayrı düşünülmelidir.
Sık sorulanlar
Sinir ağı nedir?
Birbirine bağlı birimlerden oluşan, ağırlıklarla öğrenen hesap grafiğidir.
Neden “derin”?
Birçok katman üst üste dizildiği için; derinlik daha zengin temsil öğrenmeyi sağlar.