AI Sözlük
Makine Öğrenmesi Nedir?
Makine öğrenmesi, modellerin örnek veriden genelleme öğrenmesini sağlayan AI alt alanıdır; kuralları elle yazmak yerine veri ile ayarlanır.
Tanım
Makine öğrenmesi (ML), bilgisayarın görev kurallarını satır satır kodlamak yerine veriden örüntü çıkarmasını sağlar. Eğitim setindeki örneklerle parametreler ayarlanır; model yeni örneklerde tahmin üretir. Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme başlıca ailelerdir. Başarı veri temsili, özellik mühendisliği, model seçimi ve eval’e bağlıdır. Aşırı uyum (overfitting) ve veri kayması (drift) sahada sık kırılma noktalarıdır. LLM’ler de makine öğrenmesinin ölçeklenmiş bir uygulamasıdır.
Klasik ML (ağaçlar, SVM) hâlâ tablo verisinde güçlüdür; her probleme derin ağ şart değildir.
Üretimde model kartı, izleme ve yeniden eğitim döngüsü ML sisteminin parçasıdır.
Sık sorulanlar
Denetimli öğrenme nedir?
Girdilerin doğru etiketlerle geldiği eğitimdir; sınıflandırma ve regresyon tipik örneklerdir.
Denetimsiz öğrenme nedir?
Etiket olmadan kümeleme veya boyut indirgeme gibi yapı keşfidir.