AI Sözlük
Sinir Ağı (Neural Network) Nedir?
Yapay sinir ağı, ağırlıklı bağlantılar ve aktivasyon fonksiyonlarıyla veri üzerinden öğrenen katmanlı bir model yapısıdır.
Tanım
Yapay sinir ağı, biyolojik nöronlardan esinlenen ama matematiksel olarak basit birimlerin birleşimidir. Her birim girdileri ağırlıklarla çarpar, toplar ve aktivasyon fonksiyonundan geçirir. Katmanlar üst üste gelince karmaşık fonksiyonlar yaklaşık öğrenilebilir. Eğitimde kayıp fonksiyonu ve gradyan inişi ağırlıkları günceller. Modern LLM’ler devasa sinir ağlarıdır; “sihir” değil, ölçeklenmiş optimizasyondur. Ağ mimarisi (derinlik, genişlik, attention) kapasiteyi ve maliyeti belirler.
Aktivasyon fonksiyonları (ReLU, GELU vb.) doğrusal olmayan ilişkileri modellemeyi mümkün kılar.
Aşırı parametre + az veri overfitting riskini artırır.
Sık sorulanlar
Nöron ne demek burada?
Genelde bir doğrusal dönüşüm + aktivasyon birimidir; biyolojik hücre değildir.
Derin ağ ile sığ ağ farkı?
Derin ağ daha fazla katman içerir; soyut özellik hiyerarşisi kurabilir.