AI Sözlük
Denetimli Öğrenme Nedir?
Denetimli öğrenmede her eğitim örneğinin doğru cevabı (etiket) vardır; model bu eşlemeyi genellemeyi öğrenir.
Tanım
Denetimli öğrenme, “bu fotoğraf kedi/köpek”, “bu e-posta spam/değil” gibi etiketli veriyle çalışır. Model, tahmin ile doğru etiket arasındaki kaybı azaltarak parametrelerini günceller. Sınıflandırma ve regresyon iki ana başlıktır. Etiket kalitesi başarıyı belirler; gürültülü etiketler modeli bozar. LLM fine-tuning’inin bir kısmı da denetimli örneklere (SFT) dayanır. Etiket maliyeti yüksek olduğunda yarı-denetimli veya self-supervised yöntemler devreye girer.
Train/validation/test ayrımı denetimli öğrenmede temel disiplindir.
Sınıf dengesizliği (nadir pozitif) özel metrik ve örnekleme ister.
Sık sorulanlar
Etiket nedir?
Her örneğin doğru kabul edilen hedef çıktısıdır.
SFT denetimli midir?
Evet. Örnek soru-cevap çiftleriyle yapılan supervised fine-tuning’dir.