Giriş yap

Yapay Zekâ Şirketleri Verilerinizi Nasıl Kullanıyor?

272 kelime3 dk okuma

Yapay zekâ eğitimi, açık web, kamu malı içerik ve büyük ölçüde lisanslı olmayan veri kümelerini kullanır; kişisel veriler bakımından ise yasal dayanak, açık rıza veya meşru menfaat gibi temel ilkeler üzerinden kurulmaya çalışılır, ancak bu sınırın nerede çizildiği konusunda önemli tartışmalar vardır.

Veri kaynakları

Model eğitimi, birden fazla kaynaktan veri kullanır. Açık web, kamu malı içerik, lisanslı veri kümeleri ve kullanıcı tarafından sağlanan içerik bunların başlıcalarıdır.

Açık web verisi, en büyük ve en tartışmalı kategoridir. Erişilebilir olması, kullanım için yeterli bir hukuki dayanak oluşturmaz; bu, sıkça karıştırılan bir noktadır.

Kişisel veri sınırı

Kişisel veri söz konusu olduğunda, açık rıza veya meşru menfaat gibi hukuki dayanaklar gerekir. İçerik kamuya açık olsa bile, kişisel veri içerebilir.

Bu sınır, pratikte kolay çizilmez. Veri sınıflandırma süreçleri, kurumsal kullanımda standart bir gereklilik hâline gelmektedir.

Şeffaflık eksikliği

Şirketlerin veri kaynaklarını tam olarak açıklamaması, en sık dile getirilen eleştiridir. Bu, denetimi ve öngörülebilirliği zorlaştırır.

Düzenlemeler, veri özeti ve kaynak belgeleme yükümlülüğü getirmeye başlıyor. Bu, şeffaflığı bir uyum gereksinimi hâline getiriyor.

Kurumsal sorumluluk

Kurumlar, verinin nereye gittiğini bilmek zorundadır. Ticari sır, müşteri verisi veya kişisel veri içeren içeriklerin genel sohbet araçlarına yüklenmesi, ciddi bir risktir.

Onaylı araç listeleri ve veri sınıflandırma politikaları, bu riski yönetmenin temel araçlarıdır.

Geleceğin yönü

En sağlıklı yön, lisanslı ve belgelenmiş veri kullanımının yaygınlaşmasıdır. Bu hem telif sorununu hem de gizlilik sorununu azaltır.

Buna karşılık, lisanslı veri model yeteneğini sınırlayabilir. Doğru yaklaşım, iki amacın dengelenmesidir.

Sık sorulan sorular

Hangi veriler eğitimde kullanılıyor?

Açık web, kamu malı içerik, lisanslı veri kümeleri ve kullanıcı tarafından sağlanan içerik. Tam liste çoğu şirkette açıklanmıyor.

Açık web verisi kullanmak yasal mı?

Erişilebilirlik tek başına yeterli hukuki dayanak değildir. Telif ve kişisel veri açısından ek değerlendirme gerekir.

Kişisel veri sınırı nasıl çiziliyor?

Açık rıza veya meşru menfaat gibi hukuki dayanaklar üzerinden. Kurumsal kullanımda veri sınıflandırma standart bir gereklilik hâline geldi.

Kurumlar ne yapmalı?

Onaylı araç listesi oluşturmalı ve veri sınıflandırma politikası uygulamalı. Hassas veriler genel araçlara girmemeli.

Kaynakça

  1. Veri koruma çerçevesi ve rehberlerEuropean Commission
  2. Kişisel verilerin korunması hakkında rehberKVKK

Bu konuyla ilgili haberler