AI Sözlük
Precision ve Recall Nedir?
Precision isabet, recall kapsama ölçer; dengesiz sınıflarda accuracy yerine bu ikili okunur.
Tanım
Sınıflandırmada yalnızca accuracy yanıltıcıdır. Precision = TP/(TP+FP), recall = TP/(TP+FN). Spam filtrede yüksek precision yanlış spam’i azaltır; hastalık taramasında yüksek recall kaçırmamayı önceler. F1 ikisinin harmonik ortalamasıdır. Eşik seçimi precision-recall dengesini kaydırır. LLM eval’lerinde de “zararlı yakalama” benzer trade-off’lar vardır.
PR eğrisi eşik boyunca dengeyi gösterir.
İş maliyetine göre hangi hata daha pahalıysa oraya ağırlık verin.
Sık sorulanlar
F1 nedir?
Precision ve recall’un harmonik ortalamasıdır.
Accuracy ne zaman yeter?
Sınıflar dengeli ve hatalar eşit maliyetliyse; aksi halde yetmez.