AI Sözlük
In-context Learning Nedir?
ICL, örneklerin bağlamda verilmesiyle modelin görevi “anında” uyarlamasıdır; parametreler değişmez.
Tanım
In-context learning, büyük modellerin şaşırtıcı yeteneklerinden biridir. Prompt’a konan örnekler, sanki mini bir eğitim gibi davranışı yönlendirir ama gradyan yoktur. Bu, ürün ekiplerine hızlı deneme imkânı verir. Sınır: bağlam penceresi, örnek seçimi hassasiyeti ve maliyet. ICL fine-tune’un yerine her zaman geçmez; kalıcı ve ucuz çıkarım için bazen ağırlık güncellemek daha iyidir.
Örnek retrieval (benzer few-shot seçimi) ICL kalitesini artırabilir.
Uzun context modeller more-shot ICL’e kapı açar.
Sık sorulanlar
Öğrenme mi?
Ağırlık öğrenmesi değildir; koşullu davranış uyarlamasıdır.
Neden büyük modellerde belirgin?
Ölçek ve pretrain çeşitliliği ICL’i güçlendirir.