AI Sözlük
Data Augmentation Nedir?
Veri artırma, döndürme, kırpma, eşanlamlı değiştirme gibi dönüşümlerle eğitim setini zenginleştirir ve genellemeyi destekler.
Tanım
Az veride augmentation regularizasyon gibi çalışır. Görüntüde flip/crop, sesde time-stretch, metinde back-translation veya synonym replacement kullanılır. LLM çağında sentetik veri üretimi de bir augmentation biçimidir ama kalite kontrolü şarttır. Aşırı bozulmuş augmentation dağılımı bozar. Etiket korunmalıdır; anlamı değiştiren augment hata üretir.
Test setine augmentation uygulamadan eval yapılır (genelde).
Domain’e özel augment (tıbbi görüntü) uzmanlık ister.
Sık sorulanlar
Sentetik veri augmentation mı?
Geniş anlamda evet; öğretmen modelle üretilen veridir, riskleri ayrıdır.
Ne kadar artırılmalı?
Validation ile; aşırı bozucu dönüşüm zararlıdır.