AI Sözlük
Cross-Validation Nedir?
K-fold cross-validation, veriyi k parçaya ayırır; her parça bir kez test, kalanlar train olur; skorlar ortalanır.
Tanım
Tek split şans eseri iyi veya kötü olabilir. CV, özellikle küçük veri setlerinde daha stabil performans tahmini verir. Zaman serisinde rastgele fold yanlış olur; zaman bazlı split gerekir. LLM full pretrain’de CV pratik değildir; ama küçük sınıflandırıcılar ve klasik ML’de standarttır. Hesap maliyeti k kat artar.
Stratified fold sınıf dengesini korur.
Nested CV hiperparametre aramasında sızıntıyı azaltır.
Sık sorulanlar
K kaç olmalı?
5 veya 10 yaygın seçimdir; veriye göre değişir.
LLM’de kullanılır mı?
Büyük pretrain’de nadir; küçük görev modellerinde evet.